据CryptoBriefing消息，甲骨文区快链和物联网高级总监Anant Kadiayala认为，在区快链技术与智能手机一样无处不在之前，仍然存在许多障碍，其中一个障碍是缺乏补充技术，这也需要公司在区快链技术实现其全部潜力之前进行开发。“所有的技术，每一项都自己参与进来，并达到一定的成熟程度。当它们联系在一起时，从那时起都有一定程度的回响。”
DLT需要成熟的物联网和机器学习技术才能实现其全部潜力，尤其是在供应链领域。“IOT和机器学习紧密交织在一起，”他解释，“当这些设备感知和传输数据时，真正有意义的是机器学习算法，它让我们能够洞察我们将如何处理它。”这三种技术可以为零售业和航运业提供完美的组合，让每个参与者（从发送者和接收者到保险公司和接收者）都能访问所有相关数据，并在数据可用时立即采取行动。“那么一加一不再是二，它是五或六，所以累积效应或产生更大的价值。
